土建工程实验教学中心拥有4位中国工程院院士、1位国家教学名师、1位全国工程勘察设计大师、11位教育部新世纪人才的总计为60人的人才队伍。近三年来土木工程一级重点学科和力学一级重点学科为支撑，以“寒区低碳建筑开发利用”国家地方联合工程研究中心、“结构工程灾变与控制”教育部重点实验室、“结构与抗震减震”和“寒冷地区混凝土工程病害与防治”两个建设部重点实验室、风洞与浪槽联合实验室、岩土与地下工程实验室、国防抗爆与防护工程实验室、结构智能监测实验室、建筑模型实验室、艺术设计综合实验室、建筑物理实验室、建筑测绘实验室、CAAD实验室、地理信息系统(GIS)实验室、虚拟现实系统实验室、景观生态学实验室、寒地环境行为心理实验室及与美国、俄罗斯等国家的研究机构共同成立了6个国际联合实验室和土木工程大学生科技创新中心为重要基地，结合我国城市和基础设施建设领域的重大需求和国际学术前沿，承担了大量国家及地方重要研究项目，取得了一批国际先进水平的标志性研究成果。
（1）近四年来承担国家及地方重要研究项目200余项，其中国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目等共计140余项，年均纵横向科研经费9000余万元，具有代表性的科研项目有：
国家自然科学基金创新研究群体项目-城市工程结构抗灾韧性与智能防灾减灾-51921006
国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目-寒区工程地质环境开放系统多场耦合作用试验装备-41627801
国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目-型建筑钢构件及节点内部绝对应力检测仪器研制-51827811
国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目-大跨空间结构风-雨-热-雪全过程联合模拟试验系统-51927813
国家自然科学基金重点项目-基于监测数据的结构安全评定理论和方法-51638007
国家自然科学基金重点项目-考虑系统关联的城市医疗系统抗震韧性评估及提升-51938004
国家自然科学基金杰出青年基金-桥梁多灾害及控制-51725801
国家自然科学基金杰出青年基金-强地震动特征及结构抗震设防-51825801
国家自然科学基金杰出青年基金-新型混凝土材料与结构-52025081
国家自然科学基金优秀青年基金-桥梁风工程及其风振控制-51722805
国家重点研发计划项目-智能结构体系研究与示范应用-2018YFC0705600
国家重点研发计划项目-特大滑坡应急处置与快速治理技术研发-2018YFC1505300
国家重点研发计划国际科技合作项目-重大港口工程地震破坏机理及防控技术研究-2016YFE0205100
（2）近四年共获得国家级科技奖励五项，省部级突出代表性科技奖励二十余项。获得国家及省部级的奖项主要有：
国家技术发明二等奖-水库高坝/大坝安全精准监测与高效加固关键技术-2017
国家科技进步二等奖-大跨空间钢结构关键技术研究与应用-2016
国家科技进步二等奖-大型桥梁结构健康监测数据挖掘与安全评定关键技术-2018
国家科技进步一等奖-高层钢-混凝土混合结构的理论、技术与工程应用-2019
国家自然科学二等奖-基于全寿命周期的钢管混凝土结构损伤机理与分析理论-2019
教育部科技进步一等奖-钢管约束混凝土结构的理论、技术与工程应用-2018
教育部技术发明二等奖-工程结构增强用高性能连续纤维复合材料制备及应用关键技术-2019
中国钢结构协会最高成就奖-沈世钊-2017
黑龙江省自然科学一等奖-大跨度桥梁风效应的涡动力学机理与控制-2020
广东省科技进步一等奖-复杂高层结构抗震设计理论及工程应用-2018
黑龙江省科技进步一等奖-病险水库大坝运行状态评估方法与除险加固成套技术-2016
黑龙江省科技进步一等奖-高寒深季节冻土区快速轨道交通建造岩土关键技术集成-2019
黑龙江省科技进步一等奖-大跨空间结构抗爆炸与抗冲击研究和应用-2020
黑龙江省科技进步一等奖-寒地城市建筑风环境优化与抗风设计关键技术研究与应用-2019
中国钢结构协会科学技术一等奖-大跨度钢管混凝土拱桥精细化分析与设计理论及施工关键技术-2019
中国工程建设标准化协会标准科技创新一等奖-钢管混凝土结构技术规程（CECS28: 2012）-2018
中国公路学会科学技术一等奖-钢桁腹 PC 组合桥梁设计与建造关键技术及应用-2016
（3）近四年获得国家各类专利50余项，主要有：
“一种聚丙烯纤维加固风积沙土的方法” ZL 201010541616.1
“盐渍土固化剂及其在工程中的应用” ZL 200810064658.3
“测定新拌混凝土凝结时间的装置” ZL201210027476.5
“一种基于计算机视觉的斜拉索风雨激振水线识别方法” ZL201710425438.8
“一种适用于导波换能器阵列的低信噪比导波信号达到时刻的提取方法”ZL201910888792.3
“一种基于导波信号稀疏分解及损伤定位的两阶段损伤位置识别方法”ZL201910877753.3
“一种基于深度强化学习的传感器优化布置方法” ZL202010097228.2
“基于压缩采样理论的超声CT检测方法” ZL201510244284.3
“基于可移动无线传感器的钢结构健康监测系统” ZL201210201948.4
“一种基于贝叶斯更新和吉布斯采样的超声导波多损伤识别方法”ZL201911228473.6
